回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
回答:马哥教育的Linux真是让我受益终身啊!当初跟着马哥学习了好长时间,差点就要放弃了,还好自己对Linux比较热爱对马哥也比较信任就坚持学了下去,现在的我从小白变成了我们这里的大神,感谢马哥让我学到了真正的技术!
回答:linux属于比较常见的课程,很多学校都有,建议不要只依靠网络了解,你可以去听一下课程,再跟老师和在校生交流一下,看看课程适不适合自己。自己的亲身感受才是最准确的判断。我是在跟马哥学的Linux,课程全面,讲的都是企业正在用的技术,很多就业的都是内推,我就是内推找到的工作,现在在杭州,月薪12K吧 还可以。
回答:马哥的没有看,个人自学看的老男孩的视频教程,我推荐。1.你要有决心。既然要学,就要有结果,不能半途而废。给自己定个目标。2.你要学方法。善于总结,多做笔记。老男孩的课还是注重方法的。3.基础很枯燥,基础很重要。基础很多,也很枯燥,也是最难坚持的,基础的命令150个每个命令还有很多参数,勤加练习,基础不牢地动山摇。坚持下去✊4.补充自学时间跨度长,容易学着学着前面的就丢了,要经常回顾,多练习。一定要...
...结合在一起运用的技术。那个时候我就开始接触到了诸多传感器并且利用单片机设备和各种网络模块进行数据收集并且传输到像华为云腾讯云、手机、blinker等等这些平台,并且通过互联网遥控浇水、电灯什么的。 初步接触到AI...
...等)的边缘运算。甚至应用于物联网(IoT)非实时性小型传感器网络的智能边缘运算的普通单芯片MCU(如Cortex-M系列)也可都算是边缘运算。综合以上所述,只要AI推论计算部份不上网都可以算是边缘运算。但个人比较倾向功率...
...搭建出一个用于连接网络的环境。除此之外,市面上还有传感器和具备多种功能的Shield 产品。 Arduino 最大的特征就在于它开发的简易性。只要用USB 线连接Arduino 主板和PC,开发环境就搭建完成了。编写程序和写入主板则通过Arduin...
...也是一个手机的研发制造商,在基础硬件、摄像头、基础传感器、位置传感器以及网络制式方面都有深厚的技术积累,可以为客户提供更接近真实手机的云手机。同时在Android手机系统方面,华为也投入了大量的研发资源,面对...
...与时俱进,这里将介绍触摸屏设备的交互。 触摸屏一种传感器,目前大多是基于电容(Capacitive)来实现的,以前都是直接覆盖在显示屏上的,不过最近出现了 3 种嵌入到显示屏中的技术,第一种是 iPhone 5 的 In-cell,它能减小了 0.5 ...
...尔兹曼机卷积网络 (图像)递归网络/LSTMs(时间序列和传感器数据)递归自动编码器深度置信网络深度自动编码器(问-答/数据压缩)递归神经传感器网络(场景、分析)堆叠式降噪自动编码器更多用途请参见《如何选择神...
...本身提供了多种接口,可以外接 usb/ip 相机,语音模块等传感器。直接本地部署,数据安全性高。我们针对业务特点提供了高低两个版本的智能盒子。其中,高端版本采用阿里巴巴自研的边缘计算产品 Alibaba Edge 。除了完善的硬...
...和渲染三步,在浏览器中也不外如是。另外,还可以结合传感器来提供更多的交互或让 AR 渲染得更准确、通过网络连接云端来加速计算或交换更多数据等。如下图所示,这是我自己整理出的一个 Web AR 流程图。Web AR 或者说移动 A...
...大类:功能芯片(MCU,MicrocontrollerUnit)、功率半导体、传感器。因数据处理能力需求,汽车芯片结构形式由 MCU 向 SOC 异构芯片方向发展。SoC是一颗系统级芯片,由 CPU+GPU+DSP+NPU+各种外设接口、存储类型等电子元件组成。 传统...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...